クレーム対応やカスハラ、伝言ミスや「言った・言わない」問題、そして応対品質のばらつき。電話対応の現場を任されている責任者の方ほど、「人の頑張り」に限界を感じているのではないでしょうか。
- クレーム対応が後手に回り、現場が疲弊している
- 録音はあるが、確認・共有が追いつかない
- 問題が起きてからでないと、状況が把握できない
- 応対品質を改善したいが、指導が属人的になっている
これらは、担当者のスキルや意識の問題ではありません。
仕組みで支えられていないことによる「構造的な課題」です。
本セミナーでは、AIを活用して電話対応を「人が抱え込む業務」から「現場を守り、改善が回る業務」へ変える具体的な方法を、実際の導入・活用事例を交えながら解説します。
単なるAIツール紹介ではなく、現場マネージャーが「明日から使える考え方と仕組み」にフォーカスした実践セミナーです。
本セミナーで得られること
- クレーム・カスハラ対応を「予防型」に変える考え方
AIによって、クレームやカスハラの兆候を可視化。
問題が深刻化する前に管理者が把握・介入できる仕組みを学びます。
従業員を守りながら、リスクを最小化する運用のヒントをお伝えします。 - 電話対応に奪われていた時間を、現場に取り戻す方法
通話内容のテキスト化・要約により、確認・共有・引き継ぎの工数を大幅に削減。
「録音はあるが、誰も聞けていない」状態から抜け出すためのポイントを解説します。 - 属人化しない応対品質改善の進め方
会話内容や感情をデータとして捉えることで、感覚や経験に頼らない指導・改善が可能に。新人でも一定品質を保てる仕組み作りの実例をご紹介します。
「次世代」を支えるテクノロジー：コミュニケーションプラットフォーム「カイクラ」
これらの改善を支えるのが、導入3,000社超・継続率99%の「カイクラ」です。
本セミナーでは、カイクラのAI技術を例に、「なぜ現場で使われ、改善が回り続けているのか」その設計思想と運用のポイントをお伝えします。
主要AI機能とその価値
- AIクレーム・カスハラ判定：早期発見と従業員保護
- AI通話テキスト化＆要約：共有・引き継ぎ工数を削減
- AI感情ラベリング：顧客理解を深め、適切な対応へ
- AI会話品質判定：教育のデータ化と品質平準化
- AI自動タグ付け：対応漏れを削減し、ミスを防止
こんな方におすすめです
- 顧客満足度と生産性を両立したい経営者・事業責任者
- クレーム・カスハラ対応で、現場の疲弊や離職に課題を感じているマネージャー
- 電話対応・カスタマーサポート部門の責任者／マネージャー
- 応対品質のばらつきに悩み、教育の仕組み化を進めたい教育担当者
- AI活用により競合との差別化を図りたいDX推進担当者
1つでも当てはまる方には、大きな価値をお届けできる内容です。
