通話録音×AI要約で効率化。
自動タグ機能でトラブルを未然に防ぐ。
通話録音とAI要約を完全自動で実現。会話内容から「怒り」や「トラブル」をAIが即座にタグ付け。管理者が早期に介入することで、担当者の精神的負担を減らし、離職を防ぎます。
- AI自動クレーム判定:トラブルの予兆を自動で管理者へ通知。
- 全通話自動録音:「言った言わない」を100%解決する証拠保全。
通話録音・顧客管理・AI解析をこれ1つで実現する、
現場のための電話業務DXツール。

お急ぎの方は、こちらからお電話ください。 03-6721-0415 (受付:平日10~12時、13~18時)
電話・スマホ・対面・SMS…バラバラだった顧客との会話を、カイクラが録音・記録・AI解析でひとつに集約。
対応品質の改善も、売上のチャンスも、すべて見える化します。
通話の「見える化」で、組織のリスクとチャンスを可視化します。

通話録音とAI要約を完全自動で実現。会話内容から「怒り」や「トラブル」をAIが即座にタグ付け。管理者が早期に介入することで、担当者の精神的負担を減らし、離職を防ぎます。

電話に出る前に、相手の名前・担当者・購入履歴などがパソコンの右下にポップアップ表示されます。「○○様、いつもありがとうございます。」の一言で、信頼関係が生み出せる。

不在時の折り返し電話は、すれ違いの元。カイクラなら、ワンクリックでSMS(ショートメッセージ)を送信可能。到達率の高いSMSで、確実に顧客とつながります。

通話録音データをAIが多角的に分析。「顧客満足度」「問題解決度」など5つの観点で評価し、具体的な改善点を自動でフィードバックします。上司が全ての通話を聞き直す必要はもうありません。

専用アプリで対面の会話を録音し、自動でクラウドに保存。電話・メール・SMSなど他チャネルの履歴と一緒に、顧客ごとに一元管理できます。営業や接客時の会話も記録として残せるため、「言った・言わない」の防止や対応品質の向上に活用できます。

顧客情報をクラウドに蓄積できます。顧客タグや項目を自由にカスタマイズできるため、オリジナルの顧客情報基盤を作ることができます。対応履歴も残せるのでチーム全員が最新の情報を共有し顧客対応が行えます。

電話の内容を録音し音声とテキストの両方で保存できます。重要な会話、内容が難しい会話は「いつでも・どこでも」聞きなおしができるので安心して電話対応が可能に。クレーム抑止やクレーム内容の共有用途としてもお使いいただけます。

専用アプリで対面の会話も録音し、自動でクラウドに保存。電話・メール・SMSなど他チャネルの履歴と一緒に、顧客ごとに一元管理できます。営業や接客時の会話も記録に残せるため「言った・言わない」の防止に活用できます。

音声を全自動でテキスト化し、AIが要点を自動要約します。事前に指定したキーワードが含まれる通話には自動でアラートを出せるため、重要な会話の見落としを防止。使うほどにテキスト化の精度が向上します。

通話録音データをAIが多角的に分析。「顧客満足度」「問題解決度」など複数の観点で応対品質を自動評価し、具体的な改善点をフィードバックします。上司が全ての通話を聞き直す必要はもうありません。

通話内容からAIが指定キーワードを自動検出し、発着信一覧にタグとして表示。タグにカーソルを合わせるとキーワードの出現回数を確認でき、リスクのある会話を見逃しません。

通話内容をもとにAIが業務日報を自動作成。担当者ごとの対応内容をまとめて可視化できるため、日々の報告業務の手間を大幅に削減し、マネジメントの効率化につながります。

通話内容をAIが解析し、クレームやカスタマーハラスメントを自動で判定・タグ付け。管理者が状況を早期に把握でき、担当者の精神的負担の軽減と迅速なエスカレーションを実現します。

会社番号としてショートメッセージを送信できるためお客さまに安心していただけ、対応の属人化も防ぎます。電話がつながりにくいお客様への連絡や不在時の伝言、来店予約の確認やリマインドにも有効です。
※数値は2025年12月期(1~12月)実績より算出。
現在ご利用中の顧客管理システム(CRM・SFA・名刺管理システム)と連携できます。
ワンクリックで連携先システムの画面を開くことができるため、検索の手間が省けます。

利用社数3,100社以上
利用拠点数6,200拠点以上
継続率99.7%
※2025年12月期(1~12月)の平均月次解約率より算出。継続率=100%-解約率(Customer Churn)
電話業務の責任者の
92%
「導入したい」と回答
企業の電話対応者の
87%
「クレーム抑止で利用したい」と回答
自動車販売会社の従業員の
93%
「利用したい」と回答
※サイトイメージ調査(インターネット調査〈クローズドアンケート〉/2024年1月23〜25日/対象1,000人以上)。
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