効率よくスキルアップ！AIフィードバックを効果的に活用する5つのコツ

フィードバックは人材育成に必要なコミュニケーションですが、改善点を具体的に伝えるには、対応内容を振り返ったり言葉を選び直したりする手間がかかります。忙しい業務の合間では、つい後回しになってしまうこともあるのではないでしょうか。

そこで注目されているのが、AIを活用したフィードバックです。本記事では、AIフィードバックを効果的に活用するコツを、部下などへのフィードバックと自身のスキルアップの2つの観点から解説します。すぐ使えるプロンプト例も紹介しますので、最後までご覧ください。

業務のなかでもとくに「電話対応のフィードバックを効率化したい」と感じている場合は、通話内容の記録から文字起こし、要約までを一連で支援できるツールを使うと、改善を進めやすくなります。

AI搭載の「カイクラ」には、自動で録音・文字起こし・要約機能があるため、担当者が録音を聞き直して要点をまとめる手間を減らせます。さらに、AIが通話録音データを5つの観点で評価する「AI会話品質判定機能」も搭載されているので、客観的に良かった点・改善点を伝えることが可能です。カイクラの詳細は以下のボタンよりご確認ください。

AIを使ったフィードバックとは

本記事でお伝えするAIを使ったフィードバックとは、AIの分析力や文章化の力を活かして仕事の振り返りを効率化し、改善につながる指摘をおこなうことです。

前提として、良いフィードバックには、次の3つの特徴があります。

AIを使うと、会話ログや資料の整理がスピーディーになり、上記の条件を満たしたフィードバックを作りやすくなります。

ここでは、AIの使い方を以下の2つに分けてみていきましょう。

1. AIを活用して人へフィードバックする
2. AIからフィードバックを受ける

順に解説します。

1.AIを活用して人へフィードバックする

部下や同僚にフィードバックするとき、AIを使うと指摘の根拠整理や言い回しの調整がしやすくなります。

たとえば「何が問題だったのかわかるが、うまく言葉にできない」場合や、感情的な言葉しか思いつかない場面でも、AIが整理・言語化を補助してくれるため、伝わりやすいフィードバックが可能です。

具体的な方法は、後述する「成長につながる！AIを活用してフィードバックする方法3つ」で解説します。

2.AIからフィードバックを受ける

一方で、自分の仕事に対して、AIからフィードバックを受ける方法もあります。

上司や先輩に何度も確認を依頼するのは気が引けるものです。AIなら気兼ねなく繰り返し相談できます。

うまく相談するコツは、後述する「AIから自分の仕事にフィードバックをもらう方法2つ」をご覧ください。

このようにAIは、フィードバックを与える側にも受ける側にも使えます。では、具体的にどのような業務に使えるのでしょうか。活用シーンをみていきましょう。

AIによるフィードバックが活用できる主なケース3つ

AIによるフィードバックが活用できる代表的なケースは、次の3つです。

1. 電話対応・カスタマーサポート
2. プレゼンテーション・商談
3. 営業トーク・接客

いずれも、本人が気づきにくい改善点を根拠つきで整理しやすい場面です。それでは、ひとつずつみていきましょう。

1.電話対応・カスタマーサポート

AIは、電話対応やカスタマーサポートの品質向上に役立ちます。電話内容のログをAIに読み込ませることで、一人ひとりの対応傾向を分析し、個別の指導に活かせるためです。

活用方法はAIの種類によって異なりますが、代表的な使い方は次のとおりです。

たとえば、AIを搭載しているカイクラでは、通話内容の自動録音や文字起こし・要約により、すべての会話を検索・分析できるため、フィードバックに必要な材料を手間なく収集できます。

さらに、AIが会話内容を一定の基準で評価し、「良かった点・改善点」を自動でフィードバックする機能も搭載しています。詳しい機能は、以下をご確認ください。

2.プレゼンテーション・商談

プレゼンテーションや商談でも、AIは振り返りに役立ちます。具体的な活用例は以下のとおりです。

録音・録画データをAIに整理させると、早口、口ぐせ、間の取り方などの話し方のくせや、論理展開の弱い箇所が見えやすくなります。

注意点として、セキュリティが挙げられます。外部のAIを使う場合、情報漏えいのリスクがあるため、社内で使用が許可されたツールや企業向けのセキュリティに対応したツールを選ぶようにしましょう。

3.営業トーク・接客

営業トークや接客スキルの向上にも、AIは有効です。トークスクリプトや会話ログを分析させれば、顧客の反応が悪かった箇所を特定し、言い回しの改善案を作れます。

「この部分で顧客の関心が薄れているのではないか」という具体的な指摘が得られるため、ピンポイントでの改善が可能です。

さらに、実践前の練習相手としても使えます。相手の都合に合わせる必要がなく、何度でも試せる点はAIならではのメリットです。

ここまで、活用シーンを紹介しました。次章では、成果につながる進め方を手順に落とし込んで解説します。

成長につながる！AIを活用してフィードバックする方法3つ

部下や同僚の成長を促すには、根拠を示しつつ、次の行動がわかる形で伝えることが重要です。ここではAIを活用して、フィードバックを効果的にする3つの方法を紹介します。

1. 会話ログを分析し、根拠に基づいた指摘をする
2. 感情的な表現を建設的な内容に書き換える
3. AIとの連携で継続的な改善サイクルを回す

それぞれ詳しくみていきましょう。

1.会話ログを分析し、根拠に基づいた指摘をする

相手に改善点をわかりやすく伝えるには、録音データやチャットログなどから「どの場面が良かった／どこがわかれ目だったか」を特定することが重要です。

とはいえ、録音を何度も聞き直すのは時間がかかります。その結果、「なんとなく良くなかった」印象論でフィードバックが終わってしまった経験はないでしょうか。

AIを使えば、顧客の反応が変わった場面や、話がこじれた起点になった発言などを抽出しやすくなります。具体的な箇所を示せるため、「このタイミングでこう対応すると良かった」と具体的に伝えられます。

通話ログや商談メモを継続的に残しておくと、個人の改善点だけではなく「顧客がよく気にする点」「競合名が出る場面」の傾向も、後から分析が可能です。トークスクリプトの改善やマーケティング施策への活用にもつなげられます。

2.感情的な表現を建設的な内容に書き換える

フィードバックの際、つい感情的な言葉を使ってしまうことはありませんか。「何が悪いのか」はわかっていても、相手に伝わる言葉にするのは難しいものです。

感情的な表現が混じってしまいそうな場合は、AIに文章の推敲を依頼し、相手が受け入れやすい表現へと変換しましょう。

このように整理することで、「責めている」印象が薄れます。

3.AIとの連携で継続的な改善サイクルを回す

フィードバックは一度で終わりにせず、繰り返すことで効果が高まります。以下は、理想的なフィードバックの回し方です。

「振り返り→改善→再評価」のサイクルを継続して回すには、通話ログやメモなどの記録を残す仕組みが重要です。自動で記録がたまる環境があると、過去との比較や傾向分析をしやすくなり、改善サイクルが途切れにくくなります。

カイクラの自動録音ツールを使えば、通話ログが自動で蓄積され、通話後には文字起こしデータで内容を確認できます。さらに、AIが応対品質を客観的に評価するため、自分で振り返り・改善サイクルを回して自律的な成長を促すことも可能です。カイクラの詳細は、以下からご覧ください。

AIから自分の仕事にフィードバックをもらう方法2つ

続いて、自分自身のスキルアップにAIを活用する場合の方法をみていきましょう。

1. プロンプトを工夫して、精度の高い評価を得る
2. AIを練習相手にして、学んだ内容を定着させる

順番に解説します。

1.プロンプトを工夫して、精度の高い評価を得る

プロンプトとは、AIに出す指示文のことです。AIから的確なフィードバックを得るには、以下の4要素を入れると回答が具体的になりやすくなります。

プロンプトに含める要素	例
評価対象・状況：何を見てほしいか	電話営業の録音、提案書、商談メモ
評価基準：どの観点で評価するか	わかりやすさ、共感、論理、クロージング
求める結果：何を出してほしいか	良かった点3つ、改善点3つ、改善例文
出力形式	箇条書き、5段階評価、表形式

このように条件を揃えると、AIの回答が「使える指摘」になりやすく、振り返りの質が高まります。

2.AIを練習相手にして、学んだ内容を定着させる

フィードバックを受けても、すぐに実践の機会がなくて不安なときは、AIを相手に練習を繰り返すことで、学んだ内容を定着させやすくなります。

AIであれば何度でも試せて、相手の都合を気にする必要がありません。先輩や上司に練習を頼みにくい場合でも進められます。

このようにAIに役割を設定すれば、リアルなシチュエーションでの練習が可能です。

とはいえ、実際の営業電話では、迷惑と言われないようにするための工夫も重要です。AIテレアポでつまずきやすい課題の整理や営業電話に特化したAI活用方法は、以下の記事で詳しく解説していますので、あわせてご一読ください。

ここまで紹介したように、AIを活用したフィードバックは対応品質の向上や業務の効率化に役立ちます。一方で、企業で運用する際は事前に押さえておきたい注意点もあります。

次章は、AI活用前に知っておきたい課題と対策を整理していきましょう。

AI活用につまずきやすい課題と対策

AIを活用するうえでまず注意したいのは、情報漏えいのリスクです。運用ルールがないまま個人の判断に任せると、思わぬトラブルにつながります。

社内でAIを扱う際は、まず個人情報・データの取り扱いルールを整備しましょう。何を入力してよいか明確化し、企業向けのセキュリティに対応したツールを使用することがポイントです。

さらに、AIの提案を過信し、人による検証を怠ることも危険がともないます。AIは前提や背景情報が不足していると、個別の事情や業界の慣習、社内ルールとズレた提案をすることもあり得ます。

「AIが言っているから正しい」と鵜呑みにするのではなく、AIをたたき台を作るツールや優秀なアシスタントとして捉え、最終判断は人がおこないましょう。

実際にAIを運用してみると、「分析用のデータを集めるのが手間」という声もあります。その場合には、通話を自動で録音し、文字起こしまでおこなえる仕組みを使うと、フィードバック運用が続けやすくなります。

本記事では一般的なAI活用を解説してきましたが、とくに電話対応の改善には、通話ログが自動でたまる専用ツールが効果的です。そこで次章では、電話対応に特化した「カイクラ」のAI機能を紹介します。

電話対応の改善に役立つ「カイクラ」のAI機能

カイクラは、電話対応・顧客コミュニケーションに特化したツールです。AI機能により、フィードバックの効率化と品質向上をサポートします。

これらの機能で得た情報は、顧客情報として電話番号に紐づけて一元管理できるため、情報が散らばる心配がなく、必要なときにすぐ確認できます。人材育成や品質管理にも役立つうえ、引き継ぎなど社内の情報共有もスムーズです。

電話対応の振り返りに時間がかかっている場合や、フィードバックを仕組み化したい場合は、以下のボタンよりカイクラのAI機能を確認してみてください。

まとめ：フィードバックにはAIを活用して効率を高めよう

AIを活用したフィードバックを活用すれば、客観的な事実に基づいた具体的かつタイムリーな指導ができます。

振り返りや言語化のプロセスをAIにサポートしてもらい、部下や自分自身の対応品質の向上を目指しましょう。

特に電話対応が中心の業務では、自動録音や文字起こしなどを自動でおこなうシステムを導入すると、振り返りの手間を大幅に削減できます。

カイクラは自動録音や文字起こしなどの機能はもちろん、AIが通話録音データを5つの観点（顧客満足度、問題解決度など）で評価する「AI会話品質判定機能」など独自機能も搭載されています。「フィードバックでなんて伝えたらいいのかわからない」という方でもAI会話品質判定機能を活用すれば、客観的に良かった点・改善点を伝えることが可能です。

通話の自動録音からAIによる会話品質判定まで、フィードバックに必要な機能をまとめて活用できるカイクラの詳細は、以下をご覧ください。